VIANET
| STAND A18
La personalizzazione dei servizi e della partecipazione agli eventi in base alle preferenze degli utenti. Vianet e i suoi partner hanno ideato, progettato e testato il progetto ENGAGE, creando un front-end (l’app MiraPalermo) e un back-end che include modelli e algoritmi di intelligenza artificiale. L’app MiraPalermo si distingue per la sua capacità di orientare il comportamento degli utenti, siano essi visitatori, turisti o utenti finali, prima, durante e dopo la loro visita o la partecipazione a una vacanza, a una mostra o a un evento. Questo approccio unico mira a migliorare la loro comprensione e interpretazione dei contenuti delle visite culturali o, semplicemente, di una vacanza intelligente; ciò significa esperienze più significative e in linea con le loro preferenze, quindi una maggiore soddisfazione. Il maggior gradimento stimola anche l’attività di pubblicazione e di diffusione sui social media, a vantaggio della visibilità del marchio. In questo modo, attira nuovi visitatori e ha un impatto significativo sull’economia locale, con l’intento di migliorare anche l’economia circolare e, di conseguenza, la sostenibilità del ciclo. Il progetto è anche in linea con le linee guida del Parlamento europeo, che nel maggio 2023 ha approvato un documento intitolato “L’intelligenza artificiale nel contesto dei beni culturali e dei musei” per promuovere le visite e il turismo. In particolare, si fa riferimento ai concetti di personalizzazione implementati in MiraPalermo. Si tratta, quindi, di un progetto molto innovativo e strategico per le aziende; l’applicazione si basa sull’IA per definire e sviluppare modelli di comportamento degli utenti, in grado di personalizzare i contenuti di eventi e mostre, valorizzare il territorio e interagire con la comunità locale. I modelli utilizzati sono LLM (Large Language Models), un tipo di algoritmo di IA addestrato su volumi significativi di testo e in grado di analizzare il sentiment e l’esperienza utente. L’uso dell’architettura neurale profonda, come back-end per lo studio del comportamento degli utenti, consente una personalizzazione degli eventi molto più precisa, migliorando l’esperienza del consumatore. In conclusione, il progetto ha tutte le caratteristiche necessarie per migliorare l’approccio di grandi gruppi di utenti, compresi i giovani, perché parla il linguaggio che il visitatore si aspetta, capisce e riconosce come familiare. |
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